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实现监控数据价值智能分析让它活起来

阅览次数:467 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电公司讯:

近年来,随着成都视频监控点位的不断增长以及高清视频的深入普及,安防行业逐步进入了大数据时代。但是,海量的视频数据本身是没有意义的,提升有效视频信息的搜索效率,对视频数据实施有效的挖掘和分析才是重点。

成都视频监控产生大量数据

2018年这个世界上增加了2.8ZB的数据,相当于30亿TB。假如视频数据也存储下来,这个数据就要翻倍了。

以国内某省为例,公共成都视频监控已经超过100多万个摄像头,总保有量近400万,以此估计,全国摄像头数量不少于4000万,某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长,行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套(含前后端),增长37%。而另一个数据也很惊人,英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着。

假如这些数据存储下来,将是超级大数据。假设所有摄像头换为1080P,天天的数据量是64G,每年的数据量是23T,全世界每年将产生23亿T的视频数据。

这是个可怕的数字,不知是有幸还是不幸,绝大部分成都视频监控数据存储不会超过一天,因为从目前看来,与存储的价格相比,这些数据不值钱。所以大部分视频数据的存储很短,超过一周的少之又少。而另一方面,由于数据读写要求高,云端存储极为昂贵(几千元1TB),绝大部分数据都还是存在前端。

成都视频监控数据必定能成为下一个大数据的宝库。一方面,它具备了典型的大数据4V特征,数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人和物的行为。另一方面,它是真实世界的写照,这与互联网获得的大数据有很大分歧,真实世界蕴含了无数难以用格式化文字表达的信息,好比人通过视觉可以快速形成判断,一个地方是繁荣还是衰退,气氛是紧张还是欢快。

视频智能分析实现大数据价值

成都视频监控数据数据的重要性越来越突出,视频智能分析技术的出现将海量视频数据进行分析处理,将有效信息删选出来,为存储减轻了压力。其核心是目标辨认和行为分析,按照应用的要求设定规则,当视频中的信息符合规则时才进行告警和记录,以视频浓缩与检索技术和视频图像信息数据库技术为例。

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