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看技能了解应用:深入车牌识别系统选购

阅览次数:522 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电公司讯:

车牌辨认技术(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取车辆牌照的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌辨认技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。

车牌辨认系统选购

要让车牌辨识系统真正做到小兵立大功,工程商们还需要把握以下二大准则。

一、重视稳定度

随着产品算法与业者的技术提升,笔者认为,整合早就不是重要的话题,现阶段最需要注重的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为,既然白天的辨识率有90%,那全天候的准确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。

二、确实实测

几乎每家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间最好超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为台湾是一个多变的环境,两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形,大约把握了八成,假如只是测一天、甚至几个小时,是无法了解的。

另外,车牌辨识既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为分歧的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。

尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统,用对产品与架构,可以省去很多的冤枉钱跟时间,但更重要的是,工程商与系统整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较廉价,凡事货比三家不吃亏。

此外,车牌辨识系统能否发挥最大效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等,再提出报价,藉由这些动作,除了得以事先评估业者的能力,用户本身也可以达到产品学习及教育练习,日后经管时,会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。

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