车牌识别技术助力智能交通优势明显

成都弱电公司讯：

随着机动车辆的大幅增加，在拉动国民经济继续向前迈进的同时，也给道路交通带来众多的烦扰，机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一；停车难，停车场经管需要更加智能高效的经管方式。为缓解这些问题，电子警察系统在全国各地的一些主要路口陆续上岗，而停车场经管设备也越来越接近现代人需求。

车牌辨认工作原理

车辆号牌是车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性决定车牌辨认系统成为城市智能交通经管系统中不可或缺的重要组成部分。车牌辨认（LPR）系统是以图像处理、模式辨认等技术为基础的智能辨认系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的辨认。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符辨认：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的尺度字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌辨认的结果以文本格式输出。

在电子警察与停车场经管中，车牌辨认技术都有独特的应用。

车牌辨认技术在电子警察中的应用

车牌辨认在电子警察系统中应用如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等。

车牌辨认的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符辨认四个步骤。车牌辨认系统采用先进的模糊图像处理技术，能很好地实现对于车牌的整体倾斜、文字倾斜、污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号辨认出来。

当然，在车牌辨认系统中，辨认率并非是百分之百。一般的车牌辨认技术只能达到90%左右。因为在进行车牌辨认中，还存在一些难点，好比一些过于脏污、破损、扭曲的车牌，会造成车牌定位和字符分割的难度。另外，由于省份众多，形相近的汉字很多，再加之受分辨率的制约，每个字符的信息量很小，也会造成字符辨认部分的难度。当然，假如再有一些车牌光照不均匀、车牌反光、车牌逆光等自然因素，车牌辨认的难度就更大了。