分析解剖：人脸识别技术原理及应用前景

成都弱电公司讯：

人脸辨认，一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征辨认技术。近年来，随着欧美发达国家人脸辨认技术开始进入实用阶段后，人脸辨认迅速成为近年来全球的一个市场热点。

人脸辨认技术原理

人脸辨认技术包含三个部分：

(1)人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

①参考模板法

首先设计一个或数个尺度人脸的模板，然后计算测试采集的样品与尺度模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

③样品学习法

这种方法即采用模式辨认中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

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