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云停车场:三项技术让车牌识别率达100%

阅览次数:719 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电公司讯:

云停车场是利用物联网和云计算技术,利用移动互联网通信技术,建设城市一体化停车经管平台,经管城市内位于分歧区域、位置的各种类型的停车场,由经管后台、缴费机、入闸设备、云平台和客户端五部分组成。广大用户通过客户端可以提前预订车位、反向寻车、周边空余车位实时查询功能、场内车位导航功能、停车情况实时查询和在线支付缴费等功能,享受Web3.0时代的全新生活方式。

目前,的云停车场正处于初步发展阶段,很多停车场纷纷加入了“云停车场”的行列,通过O2O平台形成地域性联盟,为该地区车主们提供更为便捷和实惠的停车服务。

作为传统的停车场,要加入“云停车场”行列重要的一部就是搭建一套能够与云平台互联的车牌辨认系统。由于技术发展的原因,在很长一段时间里国内的车牌辨认率一直处于较低水平,这使得云停车场的发展举步维艰。如何提高停车场车牌辨认系统的辨认率,这一直是车牌辨认品牌厂商考虑的一个问题。

当然,经过多年的发展现在的车牌辨认系统综合辨认率普遍保持在90%以上,少数几个品牌能够达到95%以上的综合辨认率,其中在车牌辨认率上一直保持着优势地位的火眼臻睛的车牌辨认率更是高可达99.58%,已经非常接近了。那么车牌辨认系统的辨认率能否达到呢?从目前来看,答案是否定的,因为在理论上不存在辨认率的车牌辨认系统。

在一般情况下,车牌辨认系统可以辨认进入停车场的所有车牌。但受光照、气象、角度、污损等各种因素的影响,车牌辨认系统的辨认率自然会分歧程度下降。虽然对于技术先进的车牌辨认品牌而言,他们可以通过技术手段使车牌辨认系统能够在各种极端环境中的辨认率得到分歧程度的提高,让车牌辨认系统的辨认率无限接近。但是,在理论上,无论多么先进的车牌辨认系统都不可能在所有辨认环境下辨认出所有汽车牌照。

车牌辨认系统虽然无法在理论上实现的车牌辨认,但这并不表示在云停车场中无法实现的车牌辨认。通过车型辨认、车脸辨认和图像对比等技术作为补充,配合车牌辨认系统实现的车牌辨认是完全可能的。

基于视频的车型辨认系统是利用计算机分析通过摄像头和图像采集卡获取视频图像,通过对特定区域的视频图像处理分析,完成车辆检测和车辆分类辨认。

而“车脸辨认系统”则与“人脸辨认”类似,“人脸”可通过眉毛位置、眼睛大小等进行辨认,“车脸”的比对则靠的是车辆颜色、车灯位置、天窗、年检标识等,同一车型的分歧款式也可以比对出来。

图像对比技术在停车场经管系统中又被称作图像抓拍、图像对比、图像辨认等。在停车场出、入口附近分别安装摄像机,通过视频转换连接到停车场系统经管电脑上,在车辆进场时在入口有效刷卡信息产生的瞬间对刷卡车辆进行抓拍,并通过分析处理后将此刻抓拍的图片与本次刷卡信息进行数据打包存储,并在车辆出场刷卡时,将本刷卡信息所对应的进场记录及储存的图片调出进行对比,是停车场收费系统的一个重要的平安措施及手段。

有了这三种技术的补充,车辆身份辨认将成为可能。好比说,一个污损程度较高的车牌,通过车牌辨认系统只能辨认大概,无法得出完全准确的辨认结果。在这种情况下,假如通过车型辨认、车脸辨认和图像对比等技术进行补充辨认,将有可能的车辆信息都提取出来与眼前的车辆进行对比,便可以完整辨认该车牌信息。

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