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微软与谷歌为何力推虹膜识别技术?

阅览次数:472 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电公司讯:

指纹辨认、人脸辨认技术正在趋于成熟,也正在被应用到更丰富的场景,逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多使用场景中,很多人发现原来指纹可以复制,双胞胎、整容等因素又让人脸辨认傻傻分不清楚……某种程度上对指纹辨认、人脸辨认的平安性提出了挑战。

技术永远存在bug,那么要实现精准辨认,还能通过什么样的不可替代的生物体特征?答案可能是虹膜辨认。

人类一直有一个关于「精准身份辨认」的梦想,人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。指纹辨认、人脸辨认的准确度受到质疑的时候,不得不提到虹膜辨认。虹膜辨认,可能是一项更具有平安性的技术。

先做个普及,到底什么是虹膜辨认:

简朴来说,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。

而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏,这些特征决定了虹膜特征以及身份辨认的唯一性。

虹膜辨认技术则是人体生物辨认技术的一种,被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术,可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。

基于虹膜扫描的身份辨认理论最早始于1930年代,直到1990年代才开始商业化应用,虹膜辨认算法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家,他被业内称作是虹膜辨认算法理论的开创者。

虽然虹膜辨认这项技术并不稀奇,但大多数人对虹膜辨认的第一印象仍然停留在好莱坞大片中,事实上虹膜辨认已经渗透到我们的生活中,今年5月在日本运营商NTTDoCoMo举办的新机发布会上,富士通便推出了搭载虹膜辨认技术的新款机型ArrowsNXF-04G,这也是全球首款量产的具备虹膜辨认技术的智能手机。

国内厂商中,中兴天机3和VivoX5Pro,也都配备了眼纹辨认技术,但注重眼纹辨认与虹膜辨认有着巨大的差异,无论是平安等级和辨认率都比虹膜辨认低,不过Vivo和中兴在产品上配备眼纹辨认,也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸辨认之外的生物辨认方式。

除去手机厂商,也不乏一些科技巨头的力推,好比:

今年3月微软便宣布Windows10将引入生物辨认认证,就包括用虹膜辨认代替密码;

谷歌到目前为止已经申请了多项利用隐形眼镜进行虹膜辨认的专利,意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线,生成一个“虹膜指纹”,之后将“虹膜指纹”与存储的样本比对,以此判定是不是同一个人;

英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟,联想和民生银行均已加入……

各大公司几乎都在将虹膜辨认技术作为重要的技术储备,最主要的原因无非是看中了虹膜辨认蕴含的巨大市场潜力。美国智库AcuityMarketIntelligence发表的《生物辨认的未来TheFutureofBiometrics》报告显示,虹膜辨认技术将在未来10—15年快速普及,并且占全球生物特征辨认市场份额的16%,虹膜辨认产品的总产值将达到35亿美元。

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