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生物认证应用广泛虹膜识别蓄势待发

阅览次数:676 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电公司讯:

三星的虹膜扫描技术将应用在新款旗舰机GalaxyNote7上,预计将在今年8月初正式发布。该虹膜扫描技术可以辨识出用户眼睛上的266个特征,而传统的指纹辨认只能辨识出手指上的40个特征,因此虹膜扫描技术的准确度更高。另外,韩国图像技术公司Patron在数月之前就赢得了GalaxyNote7生物辨认和虹膜摄像头模块独家供应权。

在指纹辨认应用爆发的今天,更具优势的虹膜辨认技术也已蓄势待发。今年5月,富士通发布了全球首款量产虹膜辨认智能手机,用户只需短暂凝视屏幕即可自动解锁,将虹膜辨认技术真正带入了人们的视野。三星此前推出过一款搭载虹膜辨认功能的GalaxyTabIris平板电脑,而此次GalaxyNote7搭载虹膜辨认技术,将是第一部在全球销售的虹膜扫描智能手机。三星率先采用的这一技术或将引领新一轮的技术潮流。

我国第一款量产的虹膜辨认手机也于今年1月问世,由成都中科虹霸、中科院信息工程研究所等联合发布。中科院自动化研究所和中科虹霸突破了微型虹膜成像技术,解决了复杂环境光线下低分辨率虹膜图像辨认问题,实现了极致用户体验和高平安性的平衡,研发形成了面向智能终端的虹膜辨认平安解决方案。目前,我国已形成成都为主虹膜研发生产聚集地,成为全球少数几家把握了虹膜辨认核心算法的单位之一。

虹膜辨认技术是基于眼睛中的虹膜进行身份辨认。虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织,一个人的虹膜在发育成熟后终生不变,且具有极高的唯一性。虹膜辨认过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析,理论上找到两个完全相同的虹膜概率为120万分之一,这也是目前已知所有生物辨认技术中最为精确的。

虹膜辨认技术被认为是最具有发展前景的生物认证技术,具有高平安性,可用于安防、国防、电子商务等多种领域。

前瞻产业研究院报告显示,指纹辨认占生物辨认技术的份额最高,但整体呈下降趋势,预计到2020年指纹辨认将下降至52%左右。语音辨认、人脸辨认和虹膜辨认则增长迅速,到2020年,预计比重将分别达到22.4%、9.6%和6.4%。虹膜辨认技术具有极高的精确性和平安性,有望在继指纹辨认和人脸辨认之后,能够大量应用在移动设备上的又一个生物技术。

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