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成都弱电工程相关案例

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比人脸识别更先进表情识别多领域应用

阅览次数:465 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电公司讯:

一直以来,表情是人类引以为傲的东西,这是我们和机器的一种本质上的区别。随着计算机的发展,我们更期盼人机之间的沟通交流,尤其是一种带有感情的沟通交流。计算机在情感方面的成长经历也类似于我们每个人的成长过程——以观察和辨别情感作为最终自然,亲切,生动的交互的开始。

在物联网技术发展的今天,面部辨认已经不是什么太大的技术性问题,而对于人类表情辨认来说,仍旧是一片空白。我们希望有一天机器可以读懂我们的语言、知悉我们的表情,更好的为我们服务,或许这才是真正的物联网时代。

表情辨认的诞生

根据情绪基本理论,人人都会具有的基本情感:愤怒,厌恶,恐惧,快乐,悲伤和惊讶。一个心理学家PaulEkman解读这些情感的表达,开发了一套“面部动作组织系统”(FACS)来将每个人的表情分解为许多面部动作单元(ActionUnits),单独这些面部单元并不能够代表任何的情感,但是利用它们的组合特征我们可以进行一些面部表情辨认,就像《Lietome》里演的一样。假如一个人对您笑的时候只牵动了颧大肌,那么这八成就是一个实实在在的假笑,因为一个真诚的笑容除了颧大肌以外眼轮匝肌也会被牵动。

电脑情绪辨认,做法就是在面部提取一些关键的点,将那些相对不变的“锚点”,好比鼻尖,最为一些参考的固定点,然后用像嘴角这样的点来判断您做出的表情。科学家通过将表情分成一小块一小块动作单元,再通过动作单元的组合判断情绪的做法分歧,他们对表情的分类更加自然,简朴易懂,将表情进行更细致的分类,然后从某一种特定的表情整体学习其中的特征。

表情辨认应用

表情检测防疲劳驾驶

百度移动部门技术工程师整合百度“表情辨认LBS百度云”等基础技术,研发出一款提示“疲劳驾驶”的解决方案,可以对接在汽车开放平台上使用,不过目前尚在概念阶段。

通过用摄像头实时捕捉驾驶者的面部表情特征,解析表情背后的人物状态。一旦发现司机有可能疲劳驾驶(闭眼超时、眉头下垂、睁眼被动等),后台技术会做出判断,触发启动一系列干预手段:语音播报提示,播放嘹亮音乐为驾驶者提神;发送短信给驾驶者事先设定的紧急联系人,请求帮助唤醒或解救(有可能司机的异常状态实为心脏病等突发疾病导致);LBS技术获取车主地理位置,以“云推送”方式通知周边车辆注重避让。

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