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人工智能美但成本高安防厂商受得住吗

阅览次数:510 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电公司讯:

在零售安防领域,大部分商家强调的安防理念仍然停留在过往被动的方式,主要由于一方面由于国内安保意识低,另一方面国内安保技术不高(主要是人防)所造成的。假如联系时下最热的人工智能,是否能在商业防损上做出突破呢?

人工智能改变安防技术

自从谷歌阿尔法狗打败李世石之后,深度学习引起了人们的关注,也让人感触人工智能的春天即将来临。云天励飞CEO陈宁博士(信号处理及集成电路专家、原中兴美国芯片技术总监、国家千人计划特聘专家)表示,人工智能的研究已经有60年的历史,在2018-2018期间,随度深度学习算法的成熟,在云辨认、人脸辨认、图片分类等运用已经逐渐上轨道,“在过去的六十年中,人脸辨认的国际精准度一直停留在70%左右,但是在2018年开始,精准度从70%提升到了85%,2018年到了95%。,到现在的99.9%。可以这么说,人脸辨认技术的精准度已经超越了人类的辨认能力。”

陈宁补充,尤其在相对简朴的静态的人脸辨认技术上,精准度会更加高。“在动态人脸辨认中,如商超的门口,动态的辨认在2018年之前,其真正的准确率仅仅有15%左右,85%的情况为误报。这也给用户带来了极大的困惑。也可以这么认为,在深度学习算法之前,传统的动态人脸辨认技术都是不切实际的。但是最近由于深度学习,在动态人脸辨认技术可以达到95%以上的精准度。让实际的运用成为现实。”

演讲现场降低人工智能成本是未来安防的重大挑战

阿尔法狗用了1920个CPU和280个GPU,下一场围棋,电费高达3000美金。不少人只看到人工智能的春天来临与算法在不断地发展,但却忽略了人工智能的高成本以及低效率现状,一个不争的事实已经摆在眼前——原有芯片及平台不适合承载人工智能神深度经网络的运算。陈宁认为,人工智能真正实现行业的突破,需要一个全新的硬件平台以及处理器设计架构。“我们将处理器设计流程与视觉计算、智能分析、深度学习的算法软件基础融合在一起,设计全新的视觉芯片,通过芯片让每一个智能的摄像头变成智能的传感器,在监控设备不仅能够看到这个世界,也能看懂这个世界。这样深度的融合,让我们芯片系统在实际运用中能达到运动的百万人群中,精准定位一个人的历史轨迹。也因这个优异的能力,成为了今年9月成都G20峰会的安保方案供应商。”

陈宁进一步解释:“在商业场所中,例如顺手牵羊、惯偷、商业欺诈等案件其实可以通过深度学习和人工智能方案进行管控以及预防。一方面通过及时有效的报警,利用公安部门把握的数据以及现场实时分析的数据,通过共享数据相互关联,一经发现嫌疑人进入商场区域,在200毫秒内将信息推送到防损人员的智能手机上,秒级通知相关人员积极防范。另一方面也能促进商场防损人员进行规范化工作,紧密配合防损系统。除此之外,针对团伙作案,也能根据系统的目标人物之间的同时出现频率进行辨认判断,通过大数据分析,这些数据之间关系能挖掘出更多的价值,为商家提供更多的服务。”

服务才是解决问题的关键

云天励飞产品总监罗予晨在与小编交谈中表示,公司将提供免费的算法以及芯片,为更多的合作伙伴及用户提供服务。“我们相信真正要解决问题并不能靠设备,需要服务。所以本着互联网的精神,希望通过像互联网式的迭代,不计成本地将客户利益维护好,通过我们自身技术在社会治安领域进行突破,我们更强调的是服务,而不是单纯的设备销售。”

回顾2018年安防市场,除了企业整合动作加速之后,一些伴随着人工智能兴起不断涌现的年轻企业,正出现在安防行业中,新的理念新的商业模式也在不断迸发,正因为此,安防行业才能永葆活力。

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