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智能交通安全管理平台发展及需求分析

阅览次数:71 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电工程讯:

我国汽车保有量的逐年持续增加,造成了车多路少的现况,上下班高峰路段和节假日高速公路拥堵不堪的画面,以及违章驾驶和停车等乱象,让交通经管部门面临巨大的舆论压力。当前,在无法快速增加道路数量的前提下,利用科技手段实现交通的智能化运营经管符合市场的规律,也拉动了交通领域市场的投资和建设。

经管平台的发展阶段及需求

在我国交通领域的信息化建设过程中,经管平台作为交通数据存储、分析和研判的核心软件平台,每个阶段的经管平台的功能应用均以满足当时业务应用的需求为基础,并随着新技术的出现和业务需求应用的多样化,集成更多的功能以满足客户的需求。在智能经管平台的发展过程中,可以大致分为以下三个阶段:

系统整合阶段

整合成都视频监控系统、卡口抓拍系统、电警违法系统、信号控制系统等交通经管系统,融合信息孤岛,强调系统联动处理。交通经管实质上还是由经管者在观察、分析、决策。

大数据应用阶段

随着云技术的应用,系统接入交通数据量级和种类不断丰富,各种大数据应用应运而生。交通态势分析、交通黑点挖掘等统计分析类功能替代人工统计,分析结果被经管者作为决策依据。

智能管控阶段

由系统整合及大数据应用为基础,平台可智能研判,自动决策并联动相关系统处理交通事件。例如,路面堵点出现,平台可智能分析堵点位置及规模,联动堵点以及堵点周边信号预案及诱导系统疏导交通流,甚至可以智能联动短信、诱导屏及微信平台与周边驾驶人员“通话”。

如今,智能交通经管平台汇聚了大量的图片及视频数据,随着计算机视觉技术的发展和应用,用户已不仅仅满足于交通监控、非现场处罚等基本需求,还希望能通过图像分析技术来实现基于图片和视频的深度应用。如平台可以将图像进行二次的辨认,将图片中各种信息结构化存储,然后系统可以根据二次辨认的结果按车身的颜色、品牌、款式、类型等条件查询车辆的行驶信息,同时可以联动车辆库自动分析图片中的车辆是否存在套牌的问题,以及分析年检标志,判断该车辆是否没有进行年检或者是一辆黄标车,甚至可以智能分析驾驶员是否系戴平安带、打手机等违章事件。

此外,用户对智能交通经管平台的系统运维的功能需求也非常的迫切。因为智能交通平台集成各类设备和系统,而对于各类设备和系统的经管和监控难度也越来越大,所以用户希望平台对各类设备和系统进行统一监控和经管。例如根据各类设备及系统的特点,结合用户关注的领域制定分歧的监控方案,提供方便、快捷的整体运维的经管功能。这就要求智能交通经管平台各项功能的开发要贴合业务的具体需求,要求研发人员熟悉交通的经管业务,多和用户积极沟通交流,避免闭门造车。

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