成都弱电工程公司

成都监控|成都监控安装|监控工程|成都监控公司|成都监控维护|成都网络布线|成都监控设备安装公司|

185-0822-7772

最新公告:
  • 成都弱电工程公司
  • 成都监控安装
  • 成都周界报警
  • 成都综合布线

弱电工程服务项目

联系我们

  • 成都浩鸿伟业科技有限公司
    地址:成都市武侯区晋沙街16号解甲园1栋3单元1201号
    电话:185-0822-7772
    邮箱:ibfs@qq.com
     

成都弱电工程相关案例

  当前位置:

成都视频监控困局安防大数据发展挑战分析

阅览次数:551 次  发布日期: 2018-10-12

成都弱电公司讯:

大数据背景下,成都视频监控遭遇几大困境,飞速增长的成都视频监控数据,使得传统成都视频监控体系架构、数据的经管方式、数据分析应用等面临新的困境。

云计算、大数据技术的发展为安防行业发展带来前所未有的突破,但仍面临许多困境与挑战。

一、数据量的急剧扩大和IT投资之间的矛盾

按照IT产业的法则:在满足客户需求的前提之下,往往技术成本越低,其生命力往往越强。由于数据量的急速扩大,以及随之而来的大规模计算的需求越来越多,一味采用高配硬件,使得硬件投资成为客户不可承受之重,客户越来越希望在满足需求的前提下,用中低端的硬件来替换高配硬件。

二、海量数据和有效数据之间的矛盾

摄像头24小时不间断工作,如实记录镜头覆盖范围发生的一切,仅仅记录信息是不够的,因为对于客户来讲可能大部分信息是无效,有效信息可能只分布在一个较短的时间段内,按照数学统计的说法,信息是呈现幂律分布的,也称之为信息的密度,往往越高密度的信息对客户价值越大。

相较于另外行业,安防非结构化的数据存储压力不断增大,一方面源于视频、图片等非结构化数据本身容量,另一方面源于安防数据规模的不断扩大,安防大数据存储对系统设备提出了更高挑战,如何在满足需求的前提下,删除重复数据、降低存储硬件成本投资成为海量数据存储的一个难题

三、资源利用和效率之间的矛盾,串行计算和并行计算的矛盾

成都视频监控业务网络化、大联网后,网络内的设备越来越多,利用闲置的计算资源,实现资源的最大化利用,关乎运算的效率。在成都视频监控领域,往往视频分析的效率决定价值,更低的延迟、更准确的分析往往是平安城市这类客户的普遍需求。随着数据量的增加,哪怕对TB级别的数据进行对视频内容的数据分析和检索,采用串行计算的模式都可能需要花费数小时的计算,已远远不能胜任时效性的需求。视频的分析和检索,不能依赖于传统的手段,巨量数据的效率优化,并行计算是视频智能分析的唯一出路。

四、数据共享

大数据需要通过快速的采集、发现和分析,从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显著的特征就是海量和非结构化数据共享,用以提高数据处理能力。而海量数据存储在分歧系统、分歧区域、分歧节点、分歧设备中,这给数据的传输和共享带来极大的挑战。

五、数据平安

平安城市、智慧城市的建设促使安防存储技术的新应用,智慧城市一大要求就是将视频存储数据相互之间进行联动、共享。与此同时,成都视频监控数据具有私密性高、保密性强的特点,不仅是事后追查的依据、而且更是后续数据分析挖掘的基础。因此数据平安一方面是指不受到外界数据的入侵和非法获取、另一方面是指庞大系统的鲁棒性、体系容错机制,确保硬件软件发生故障时,数据仍然可以恢复、得以储存。面对海量数据的存储、共享,硬件和软件设备承载了极大的风险,因此如何构建大型、海量成都视频监控存储系统、数据分析系统以及容错冗余机制是难题。

在线客服1

在线客服2

在线服务3

售后服务