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智能布入生活:人脸识别发展趋势及应用

阅览次数:703 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电公司讯:

人脸辨认技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物辨认技术,具有极其广阔的市场应用前景。

人脸辨认发展趋势

成都视频监控相结合:随着人脸辨认技术的进一步发展,将人脸辨认技术将实现与数字监控系统的进一步融合,将成为人脸辨认技术的另外一大应用领域。据统计数据显示,仅在大陆,在未来三年内有望形成年销售额过百亿,并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

逐步取代指纹考勤:人脸辨认考勤,通过对人脸一些独一无二的特征辨认对验进行考勤,目前技术层面已突破昼夜光的影响,能在自然状态下达到快速辨认。目前,人脸辨认考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态,但人脸辨认考勤技术的优势已尚无另外同类产品超过。

人脸辨认考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生,消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况,非接触,直观,友好,适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低,人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。

应用领域突破:在生物辨认市场上,人脸辨认的应用已经慢慢超出了安防领域。好比:利用人脸辨认进行手机解锁及电脑登陆认证;一些广告公司把人脸辨认技术应用在户外广告上进行人流量统计;社保系统纷纷启用人脸辨认技术,规范领取人资格,机场利用人脸辨认技术进行安检等等。

人脸辨认应用领域

人脸验证驾照、签证、身份证、护照、投票选举等。

接入控制设备存取、车辆访问、智能ATM、电脑接入、程序接入、网络接入等。

平安反恐报警、登机、体育场观众扫描、计算机平安、网络平安等。

监控公园监控、街道监控、电网监控、入口监控等。

智能卡用户验证等。

执法嫌疑犯辨认、欺骗辨认等。

人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类等。

多媒体经管人脸搜索、人脸视频分割和拼接等。

人机交互交互式游戏、主动计算等。

另外人脸重建、低比特率图片和视频传输等。

以公安应用为例,公安部门在查办案、处理事务时常常会碰到一些不明身份的人员,好比走丢的老人、小孩,拒不交代身份的嫌疑犯,无人认领的尸体等。这时传统的方法往往不能解决问题。利用人脸检索系统,将目标人脸输入到系统中。系统自动在海量人口数据库中进行查找比对,列出前若干名相似的人员信息。然后再通过人工干预的方式,对系统结果进行筛选,得到目标的真实身份。

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